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据英伟达官网最新消息，为了帮助开发人员安全地试验这些功能并构建自己的专用代理，6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版在Build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服务可以在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒提供多达3872个令牌。开发人员可以使用应用程序编程接口（API）进行测试和试验，该接口预计很快将作为可下载的NIM微服务提供，是NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分。
此外，英伟达还在官网中表示，DeepSeek-R1是一个具有最先进推理能力的开放模型。DeepSeek-R1等推理模型不会提供直接响应，而是对查询进行多次推理，采用思路链、共识和搜索方法来生成最佳答案。
来自英伟达的认可
英伟达称，DeepSeek-R1等推理模型不会提供直接响应，而是对查询进行多次推理，采用思路链、共识和搜索方法来生成最佳答案。执行这一系列推理过程（使用推理得出最佳答案）称为测试时间扩展。DeepSeek-R1是此扩展定律的完美示例，证明了加速计算对于代理AI推理的需求至关重要。
由于模型可以反复“思考”问题，因此它们会创建更多输出标记和更长的生成周期，因此模型质量会不断提高。大量的测试时计算对于实现实时推理和来自DeepSeek-R1等推理模型的更高质量响应至关重要，这需要更大规模的推理部署。R1在需要逻辑推理、推理、数学、编码和语言理解的任务中提供了领先的准确性，同时还提供了高推理效率。
为了帮助开发人员安全地试验这些功能并构建自己的专用代理，6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版在Build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服务可以在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒提供多达3872个令牌。开发人员可以使用应用程序编程接口（API）进行测试和试验，该接口预计很快将作为可下载的NIM微服务提供，是NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分。
DeepSeek-R1 NIM微服务通过支持行业标准API简化了部署。企业可以通过在其首选的加速计算基础设施上运行NIM微服务来最大限度地提高安全性和数据隐私。通过使用NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo软件，企业还可以为专门的AI代理创建定制的DeepSeek-R1 NIM微服务。
DeepSeek-R1是一个大型混合专家(MoE)模型。它包含了令人印象深刻的6710亿个参数——比许多其他流行的开源LLM多10倍——支持128000个Token的大输入上下文长度。该模型还在每个层中使用了极多的专家。R1的每一层都有256位专家，每个Token并行路由到八个不同的专家进行评估。
为R1提供实时答案需要许多具有高计算性能的GPU，并通过高带宽和低延迟通信进行连接，以将提示令牌路由到所有专家进行推理。结合NVIDIA NIM微服务中提供的软件优化，一台使用NVLink和NVLink Switch连接的带有八个H200 GPU的服务器可以以每秒高达3872个令牌的速度运行完整的6710亿参数DeepSeek-R1模型。这种吞吐量是通过在每一层使用 NVIDIA Hopper 架构的FP8 Transformer Engine实现的，并且使用900GB/s的NVLink带宽进行MoE专家通信。
充分利用GPU的每秒浮点运算(FLOPS)性能对于实时推理至关重要。下一代NVIDIA Blackwell架构将通过第五代Tensor Core大幅提升 DeepSeek-R1等推理模型的测试时间扩展，第五代Tensor Core可提供高达20 petaflops的峰值FP4计算性能，以及专门针对推理优化的72-GPU NVLink域。
从开源到复现
近日，加州大学伯克利分校的研究人员开发出了中国开发的 AI 语言模型DeepSeek R1-Zero的小规模语言模型复制品，成本约为30美元。语言模型TinyZero是由校园研究生Jiayi Pan和其他三名研究人员领导的项目，由校园教授Alane Suhr教授和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校助理教授Hao Peng指导。
DeepSeek的R1模型权重和代码库采用公共MIT许可证，因此Pan和他的团队能够访问基础代码来训练一个明显小得多的模型。潘表示，TinyZero同样是开源的，这意味着代码可供公众使用。他说，TinyZero 的开源性质允许人们下载代码并尝试训练和修改模型。“小规模复制非常容易实现，而且成本非常低，即使人们将其作为实验的副项目，”潘说。“从项目一开始，我们的目标基本上就是揭开如何训练这些模型的神秘面纱，更好地理解它们背后的科学和设计决策。”
昨天，微软官网显示，DeepSeek R1现已在Azure AI Foundry和 GitHub上的模型目录中提供，加入了1800多个模型的多样化产品组合，包括前沿、开源、行业特定和基于任务的AI模型。作为Azure AI Foundry的一部分，DeepSeek R1可在值得信赖、可扩展且企业级就绪的平台上访问，使企业能够无缝集成高级AI，同时满足SLA、安全性和负责任的AI承诺——所有这些都由Microsoft的可靠性和创新支持。
黑石最新态度
本周，硅谷、华盛顿、华尔街等地的领导人因中国人工智能公司DeepSeek的意外崛起而陷入混乱。许多分析师认为DeepSeek的成功动摇了推动美国人工智能行业发展的核心信念。
但人工智能科学家反驳说，许多担忧都是夸大其词。他们表示，尽管DeepSeek确实代表了人工智能效率的真正进步，但美国人工智能行业仍然具有关键优势。兰德公司人工智能研究员伦纳特·海姆表示：“这并不是人工智能前沿能力的飞跃。我认为市场只是搞错了。”
另外，截至目前，私募股权巨头、全球主要人工智能系统数据中心投资者黑石集团仍持乐观态度。“我们仍然认为，实体基础设施、数据中心和电力的需求十分迫切，”黑石总裁乔纳森·格雷(Jonathan Gray)周四在与投资者举行的第四季度财报电话会议上表示。“这些需求的使用方式可能会发生变化。”
格雷表示，与投资界和企业界的大多数人一样，黑石集团的高管在过去一周花了大量时间来权衡DeepSeek的影响。近年来，黑石集团积极购买和建设数据中心，这是科技公司运行人工智能系统所使用的物理基础设施。2021年，黑石集团以100亿美元收购了美国数据中心公司QTS，去年，黑石集团牵头以约160亿美元收购了在亚洲运营数据中心的AirTrunk。
格雷同时预计，随着人工智能计算能力成本的大幅下降，人工智能将得到更广泛的应用。换句话说，虽然人工智能模型回答特定问题所需的能力可能会减少股票配资官方，但人们会提出更多问题。格雷表示，黑石集团只为签订长期租约的科技公司建造数据中心。“我们不会投机性地建造它们。”他指出，客户使用这些数据中心的方式很可能会改变。